经研究表明，人工智能经过模型训练后，可以发现人眼无法察觉的图像细节。比如人工智能神经网络经过大量训练，已经能识别斐尔画作中脸部特征及异常之处。该识别技术证明画作部分并非拉斐尔的画作。

经过算法分析，可能部分笔触出自另外艺术家的手笔。

一种新的自定义分析算法将应用于该领域。

事实上，经过大量示例的训练，计算机识别可以达到微观层面，但对于单个艺术家的作品显然不适宜。基于微软

开发的训练架构ResNet50，增加向量机。

学者认为，鉴定艺术品过程涉及面广泛，包括其出处、颜料、作品状况等。人工智能并非是取代艺术家的，而是作为帮助他们识别的工具之一。