1927年，美国纽约市一个贫穷的家庭，顺利的诞生了一个男孩，他的名字叫约翰·麦卡锡（John McCarthy）。他的父母是来自欧洲的移民，父亲是一名工厂的工人，母亲则在家中操持家务并偶尔接一些缝纫活来补贴家用，此时他还有两个姐姐。
1929年10月24日，随着美国股市突然暴跌，一场生产力与消费力、贫富差距扩大，席卷美国的经济大萧条正式开始了，这场经济危机波及了全球，给人们的生活带来了极大的冲击。工厂倒闭、工人失业、银行破产……整个社会陷入了前所未有的困境。对于贫困家庭的孩子来说，这种社会环境更是雪上加霜。教育资源在当时非常有限，许多孩子因为家庭贫困而无法接受良好的教育。即便能上学的孩子，大部分也将面临着学校设施简陋，师资力量匮乏，教学质量也无法得到保障。
然而大萧条不仅影响了人们的经济生活，也深刻地改变了人们的思想观念。许多家庭开始意识到教育的重要性，他们希望通过知识来改变命运，摆脱贫困的束缚。麦卡锡的父母正是其中的代表，他们深知，在这个充满竞争的社会中，知识是唯一能够改变命运的钥匙。因此，尽管生活拮据，他们还是尽力为麦卡锡提供了受教育的机会。他们希望儿子能够通过学习，走出贫困的阴影，拥有一个更加美好的未来。
面对这样的窘境，煤油灯成为麦卡锡夜晚唯一的光源，在昏暗的灯光下，麦卡锡经常熬夜苦读。而图书馆则成了他探索知识的宝库，他利用一切可以利用的时间，如饥似渴地吸收着数学和科学的知识。
在父母的鼓励和支持下，麦卡锡的学业之路越走越宽广。他在数学方面展现出了非凡的才能，经常在数学竞赛中获奖。他的老师们都对他的才华和潜力表示赞赏，并鼓励他继续深造。麦卡锡也对未知世界充满了好奇心和探索欲，他渴望了解更多的数学和科学原理，这驱使着他不断前行。
1948年，麦卡锡以优异的成绩毕业于一所知名的公立高中，并顺利进入了普林斯顿大学数学系学习。与此同时，自1943年，ENIAC——世界上第一台电子计算机的诞生后，随着电子计算机技术的兴起，计算机科学作为一门新兴学科开始受到关注。而麦卡锡作为数学和逻辑学方面的佼佼者，被这一新兴领域彻底所吸引。
毕业后，麦卡锡继续深造，并于1951年在普林斯顿大学获得了哲学博士学位。他的博士论文涉及逻辑学和数学领域的研究，随后麦卡锡加入了卡内基梅隆大学（当时名为卡内基理工学院）的计算机科学系，担任助理教授。
1952年后，麦卡锡接触到了贝尔实验室的申龙（C.Shannon，《信息论》创始人）相聊甚欢。他们从通讯数学的角度探讨了有关智能的理论,随后麦卡锡深深陷入了对人工智能的研究。
他坚信，通过编程和算法，机器可以模拟甚至超越人类的智能。然而，这一想法在当时却遭到了广泛的质疑和挑战。
许多人认为，人类的思维是复杂而微妙的，它包含了情感、直觉和创造力等无法量化的因素，这些都是机器所无法复制的。他们嘲笑麦卡锡的想法是“对人类智慧的亵渎”，认为机器永远无法达到人类的智能水平。同样许多学者认为，现有的算法和计算资源根本无法支撑起一个能够独立思考、学习和适应环境的智能系统。他们质疑麦卡锡是否过于乐观地估计了技术的潜力。甚至一些人担心，如果机器真的拥有了智能，那么它们可能会对人类构成威胁。他们担心机器会取代人类的工作，甚至控制人类的生活。这些担忧在当时的社会中广泛传播，使得麦卡锡的想法更加难以被接受。
麦卡锡虽然有着满腔的热情和坚定的信念，但却面临着资金短缺、设备不足等实际问题。这使得他的研究进度受到了严重的制约，也让他更加深刻地体会到了科研之路的艰辛。同时他也敏锐地意识到，仅仅依靠自已来实现人工智能的理念，显然不太可能，于是他想到了，通过跨学科的合作与交流，可以加速人工智能理论的成熟与应用探索。因此，他着手筹备了一场旨在汇聚各领域精英、共同探讨人工智能未来的会议。
麦卡锡利用自己在学术界的影响力，开始逐一联系他认为在人工智能及相关领域有深厚造诣的学者。这包括数学家、逻辑学家、计算机科学家以及心理学家等，如贝尔实验室的信息论创始人克劳德·申农（Claude Shannon）等。他还亲自撰写邀请函，详细说明会议的目的，为了探讨人工智能的基础理论，展望其潜在的应用前景，为这一新兴学科确立研究方向、预期成果以及参与的价值，力求吸引最顶尖的学者参与。为了确保会议的顺利进行，麦卡锡还积极寻求资金赞助。他向政府机构、高校、科研机构以及私营企业发送提案，阐述会议的重要性及其对推动人工智能发展的潜在影响。经过不懈努力，他成功获得了包括美国国防部在内的几个机构的资助，为会议提供了必要的资金保障。
考虑到与会者的便利性和会议的影响力，麦卡锡选择了位于美国新罕布什尔州的达特茅斯学院作为会议地点，这里不仅风景秀丽，且学术氛围浓厚。同时，他精心将时间定为1956年夏季，以期避开教学与研究的高峰期，便于学者们的参与。
会议在达特茅斯学院的一座古老教学楼里举行，为期两个月的时间。与会者们围绕人工智能的理论基础、技术实现和未来发展方向进行了深入的探讨和交流。麦卡锡在会议期间提出了“人工智能”这一术语，并阐述了他的设想和愿景。他的演讲如同一颗石子投入平静的湖面，激起了层层涟漪。
会议结束后，达特茅斯夏季人工智能研究会议的影响力和深远意义逐渐显现。参会者们不仅在人工智能的基础理论、技术实现和未来发展方向上达成了诸多共识，还激发了新的研究思路和合作机会。这份共识和激情如同一股强大的推动力，加速了人工智能领域的发展步伐。
首先，会议的成果被广泛传播和引用。与会者们共同发表的报告，详细记录了会议的讨论内容、达成的共识以及未来的研究方向。这份报告被誉为人工智能学科的“圣经”，为后来的研究者提供了重要的指导和启示。许多学者在此基础上继续深入研究，推动了人工智能理论的不断成熟和完善。
其次，会议促进了跨学科的合作与交流。与会者们来自不同的学科背景，包括数学、逻辑学、计算机科学、心理学等。通过会议的交流和讨论，他们发现了彼此之间的共同点和互补性，开始尝试跨学科的研究合作。这种跨学科的合作模式为人工智能领域带来了新的研究视角和方法，推动了技术的创新和突破。
麦卡锡在会议后也继续致力于人工智能的研究和推广。他利用自己在学术界的影响力，积极组织学术会议和研讨会，邀请更多的学者参与讨论和交流。同时，他还与一些企业和研究机构建立了合作关系，共同推动人工智能技术的研发和应用。随后，麦卡锡提出了世界上第一个用于人工智能研究的高级编程语言LISP，其设计能够用简洁而灵活的方式来表达复杂的逻辑和推理问题，成为后来许多人工智能系统的基础。另外还提出“人工智能泛化理论”，即通过将问题归纳到一般规律中，使计算机能够推断和解决新问题。
麦卡锡的这些研究成果不仅推动了人工智能技术的发展，还为后来的研究者提供了宝贵的经验和启示。