对于普通行业来说，几千万投资可以说还是可以的，几亿，那就是大手笔了吧，但对于现在的人工智能公司来说，可能就是毛毛雨啦。

为啥呢，超级炫酷的人工智能数据中心，那是几亿能搞得起来的么？

还有人工智能工作负载的计算能力和基础设施呢？

请看下面这个表，据统计2024年1月至8月，几个头部公司在AI上的资本支出和数据中心运营上的成本开销，那比海天盛宴还要海天盛宴。

从表中就不难看出，微软目前是在AI数据中心总成本方面处理绝对的大佬，截止8月，资本加运营总成本为460亿美元，这个数据应该是没问题的，由摩根大通提供的。国内几个头部科技公司的支出，目前不太清楚，回头查查资料，再更新。

从表中来看，主要是资本支出占比，比较大，以微软来看，其中400亿的支出，目测为固资和基础设施支出，一次性的，或者说不常有的，后续少量的支出。但是运营成本那就是日常开销了，每天运行和维护数据的费用，甚至软件，折旧，电力等。目前看来一年约在60-80亿美元上下了。

什么叫烧钱机器现在是见识到了吧？

微软目前有300个数据中心，其次是亚马逊，约有 215 个。不过呢，数量多不一定就代表计算能力强，毕竟还有规模和容量也是有差异的。

另外还有个事，9月份的时候微软和贝莱德（微软大家都知道，贝莱德是个啥呢，贝莱德（BlackRock, Inc.）是一家全球知名的资产管理公司，2024年10月，贝莱德的资管规模已达到创纪录的11.5万亿美元，是全球最大的资产管理公司之一，也是个狠人）联手搞了个全球人工智能基础设施投资伙伴关系（GAIIP），宣布了一个1000亿美金的计划呢！这是要开发多少以人工智能为重点的数据中心啊，还有支持它们的能源基础设施呢！

还有就是谷歌和亚马逊现在训练模型的费用比给最终客户运行模型（推理）的费用高出两倍多，由此看来人工智能模型真的是越来越贵了，需要庞大的数据集、复杂的计算和大量的计算资源，还得用上强大的GPU和消耗大量的能源。

我们普通人，还是老老实实想想怎么利用AI这块，实现个人价值吧，今天先分享到这里。