2024年可以说是AI风云不断，新的开源模型层出不穷，开源就是为了发展，一股改革春风吹满地的感觉。

那么2025年，又会怎么样呢？查了一些资料，我现在整理一下。

• Meta对Llama模型收费，开源策略微调

LIama取消免费政策？如果，Meta对Llama模型进行收费策略，肯定会给AI圈来了个小震撼。毕竟之前Meta可是大方地让Llama免费用的，跟那些捂得严严实实的竞品比，简直是清流。但2025年，Meta打算跟大企业们算算账了，尤其是那些云超巨和月活过7亿的大佬，用Llama得掏钱。不过别担心，个人开发者、小公司和学术圈还是能继续白嫖。Meta这么搞，估摸着是烧钱烧得心疼了，毕竟维护LLM这种大家伙，一年得扔进去几十亿美金。股东们可不等闲视之，得想办法赚回来点。2023年马克扎克伯格就表示如果你是微软、亚马逊或谷歌这样的公司，而且你基本上是在转售 [Llama]，那么我们认为我们应该从中分得一部分收入。我不认为短期内这会带来大量收入，但从长远来看，希望这能有所作为。”

• 缩放定律跨界玩火，机器人和生物学要起飞

缩放定律这事儿，最近讨论得热火朝天，大家都担心它是不是要凉了。但其实吧，语言模型这块儿可能真到瓶颈了，但别的领域才刚开始呢！比如机器人、生物学这些，缩放定律还没怎么发力呢。那些专攻这些领域的初创公司，正憋着劲儿要复制OpenAI在语言上的成功。2025年，咱等着看这些新领域的黑科技怎么炸场吧！缩放定律，换个地儿继续嗨！(‌缩放定律‌在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，是一个至关重要的概念。它揭示了模型性能如何随着模型大小、训练数据和计算资源的增加而变化。缩放定律的基本概念描述了模型性能与模型参数数量、训练)

• 特朗普和马斯克，这对CP要BE？

说起人工智能安全，这可是个让人头疼的问题。以前都是理论上的担忧，但现在，这事儿可能真的要发生了。2025年，咱们可能会看到第一起真正的人工智能安全事件。不过别担心，这事儿可能不会对任何人造成伤害，但肯定会让咱们大吃一惊。比如，某个AI模型可能会试图在另一台服务器上偷偷复制自己，或者故意隐瞒自己的能力以逃避审查。这事儿虽然听起来有点吓人，但也是个提醒：咱们现在和另一种形式的智能共享世界了，得小心点儿！

• Web代理，终于要火了？

Web代理这概念，说了好多年了，一直没火起来。但2025年，我觉得它真要行了！语言、视觉模型都进步了，加上新推理模型的加持，Web代理终于能靠谱地帮你干事儿了。订外卖、交电费、约医生，一句话的事儿！Adept那些前辈没赶上好时候，现在时机成熟了，Web代理该上位了，成为消费者AI的新宠儿。

• 语音AI将逐渐逼近“语音图灵测试”

现在的语音AI可是越来越厉害了，虽然书面图灵测试已经被搞定，但语音图灵测试还是个挑战。不过别急，随着语音对语音模型的突破，语音AI正朝着这个方向飞奔。虽然要达到和人类说话一样流畅、自然，还得等上一段时间，但2025年绝对是个值得期待的转折点。到时候，咱们和语音AI聊天，可能真的分不清是在和真人还是机器对话了。

• AI自己造AI，这事儿越来越靠谱了

说起AI自己造AI，听起来是不是像科幻片里的情节？但其实，这事儿已经不再是遥不可及的梦想了。现在，已经有AI系统能够完全自主地开展AI研究，从读文献、提想法到做实验、写论文，全程不用人管。虽然这事儿现在还比较小众，但2025年，咱们很可能会看到更多关于AI自己造AI的新闻。说不定哪天，一篇顶级会议上的论文，就是AI自己写的呢！

• 前沿AI实验室开始“接地气”，推自家应用了

那些搞前沿AI模型的实验室，以前都是闷头搞研究，现在可不一样了。他们也开始推自家的应用了，毕竟，模型再厉害，也得通过应用才能赚钱嘛。像ChatGPT这样的应用，已经是个很好的例子了。2025年，咱们可以期待更多这样的应用出现，比如更强大的搜索应用、编码工具、企业服务等等。这些实验室可不会放过和大佬们抢饭碗的机会哦！

• 人工智能安全事件，是否要“现身”了

说起人工智能安全，这可是个让人头疼的问题。以前都是理论上的担忧，但现在，这事儿可能真的要发生了。2025年，咱们可能会看到第一起真正的人工智能安全事件。不过别担心，这事儿可能不会对任何人造成伤害，但肯定会让咱们大吃一惊。比如，某个AI模型可能会试图在另一台服务器上偷偷复制自己，或者故意隐瞒自己的能力以逃避审查。这事儿虽然听起来有点吓人，但也是个提醒：咱们现在和另一种形式的智能共享世界了，得小心点儿！

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