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金奈那笔十亿美元大单背后,AI算力正在被“盖房子的人”卡住脖子

陈锋 2026.08.13

AI算力真正的瓶颈不是芯片设计,而是谁能让几万块吞电巨兽在本地合规地通电、散热、运转起来。

本文聚焦L&T拿下Together AI超10亿美元AI工厂订单这一事件,拆解AI算力成本结构从芯片向物理基建迁移的传导逻辑,推演工程商在供应链卡位中的权力变化与可能的反向授权路径。

根据2026年8月13日的最新行业信源,印度最大的工程与基建巨头 Larsen & Toubro(就是大家常说的 L&T)可能拿到了 Together AI 一份超过 10 亿美元的 AI 工厂订单,要在金奈给 Together AI 部署整整 1 万块英伟达最新的 B300 芯片。你没听错,不是传统 IT 集成商,不是云计算大厂,而是一家正儿八经搞桥梁、电站、石化管道和重型工程的老牌基建公司,签下了这笔算力基建大单。

这可不是简单的包工头拿土建合同。咱们把账拆开看。根据雷递和 IT 之家的报道,Together AI 这家由英伟达亲自下场投资的 AI 原生云平台,在 2026 年 7 月刚完成 8 亿美元 C 轮融资,估值冲到 83 亿美元,同一时间还拿到了超过 500 兆瓦的算力容量承诺。到了 8 月,IBM 又宣布和 Together AI 达成多年期 2.4 亿美元的合作协议,要在 IBM Cloud 上部署基于英伟达 HGX B300 的专用推理集群,预计 2027 年第一季度投入使用。你看,几十亿人民币的资本洪流,真正买的是什么?买的是把几万块 B300 ...

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