NVIDIA在亚特兰大举行的SC24活动上，隆重推出了一系列旨在彻底改变生物制药、气候科学等行业的人工智能（AI）和超级计算工具。此次发布由NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）和加速计算副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）共同宣布，彰显了公司在计算转型领域的深厚底蕴和持续创新。

黄仁勋表示，超级计算机是推动科学突破和拓展知识边界的重要工具。自1995年创造第一个GPU以来，NVIDIA已经重新发明了计算，并引发了一场新的工业革命。而NVIDIA在加速计算领域的征程则始于2006年的CUDA和第一款用于科学计算的GPU。

自CUDA诞生以来，NVIDIA已经将计算成本降低了一百万倍。黄仁勋形象地比喻说，NVIDIA对一些人来说是一台计算显微镜，让他们能够看到不可思议的微小事物；对另一些人来说，它是一台望远镜，可以探索难以想象的遥远世界；而对许多人来说，它是一台时光机，让他们可以在有生之年完成毕生的工作。

在SC24上，NVIDIA的公告涵盖了多个前沿领域，其中AI技术尤为突出。CUDA-X库作为公司进步的核心，被黄仁勋描述为“加速计算的引擎”，为从AI驱动的医疗保健突破到量子电路模拟等一切事物提供动力。

在AI领域，NVIDIA推出了多个创新工具和框架。其中，cuPyNumeric库是NumPy的GPU加速实现，旨在增强数据科学、机器学习和数值计算领域的应用程序。此外，NVIDIA还拥有超过400个CUDA-X库，包括用于深度学习的cuDNN和用于量子电路模拟的cuQuantum，持续在增强各个行业的计算能力方面保持领先地位。

NVIDIA还展示了AI在现实世界中的影响。例如，由NVIDIA技术助力的神经网络和蛋白质预测领域取得了诺贝尔奖突破。黄仁勋表示，AI将加速科学发现、改变行业并彻底改变全球每一个价值100万亿美元的市场。

在药物发现和化学领域，NVIDIA推出了BioNeMo框架和DiffDock 2.0工具。BioNeMo框架是专门为药物应用而定制的强大工具，与其他AI软件相比，其训练速度提高了2倍，从而能够更快地开发救命的疗法。DiffDock 2.0则是一种预测药物如何与目标蛋白质结合的突破性工具，在新的cuEquivariance库的支持下，比以前快6倍，使研究人员能够以前所未有的速度和准确性筛选数百万种分子。

此外，NVIDIA还将生成式AI引入化学领域，推出了ALCHEMI NIM微服务。该服务允许科学家定义他们想要的特性，如强度、导电性、低毒性甚至颜色，然后生成模型会推荐数千种具有所需属性的潜在候选化合物。ALCHEMI NIM会使用NVIDIA Warp求解候选化合物的最低能量状态，从而对候选化合物的稳定性进行排序。这项微服务改变了材料发现的游戏规则，帮助开发人员应对可再生能源等领域的挑战。

在气候科学领域，NVIDIA也推出了多项创新工具。其中，Earth-2 NIM微服务旨在重新定义实时气候预报。通过CorrDiff NIM和FourCastNet NIM两个新工具，NVIDIA在Earth-2平台上将气候变化建模和模拟结果加速高达500倍。这些工具可提供更高分辨率和更准确的预测，从而能够以前所未有的速度和能源效率预报极端天气事件。

为了满足对AI系统的不断增长的需求，NVIDIA正在通过美国、墨西哥和台湾的富士康新工厂扩大生产规模。富士康正在利用NVIDIA Omniverse建设生产和测试设施，以尽快启动工厂。

此外，NVIDIA还宣布了基于Hopper架构的PCIe GPU——H200 NVL。该GPU针对低功耗、风冷数据中心进行了优化，大型语言模型推理速度提高了1.7倍，HPC应用性能提高了1.3倍，非常适合灵活的数据中心配置。

最后，NVIDIA还展示了GB200 Grace Blackwell NVL4超级芯片。该芯片集成了四个通过NVIDIA NVLink连接的Blackwell GPU，并通过NVLink-C2C与两个Grace CPU统一。与上一代产品相比，它为科学计算、训练和推理应用提供了高达2倍的性能，并将于2025年下半年上市。